CardioPredict

Random Forest · 200 arbres Accuracy 88% Recall 90.2% Seuil 0.4 918 patients UCI

Jedha Bootcamp · Flavien · Gabriel · Saïd · 2026

API

Données cliniques du patient

Âge

années

Sexe

Type de douleur thoracique

Tension au repos (RestingBP)

mmHg

Cholestérol

mg/dL

Glycémie à jeun > 120

ECG au repos

Fréquence cardiaque max (MaxHR)

bpm

Angine à l'effort

Oldpeak (dépression ST)

Pente ST (ST_Slope)

Probabilité de maladie cardiaque —

⚠ Outil pédagogique — Projet Jedha ML Essentials · Flavien · Gabriel · Saïd · Mars 2026
Random Forest (200 arbres) · UCI Heart Failure dataset · Accuracy 88% · Recall 90.2% (seuil 0.4)
Ce modèle ne remplace pas un diagnostic médical professionnel. Décision finale = médecin.